如图所示，大数据在电商中的应用已经非常全面,大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链，涉及数据采集、整理、存储、安全、分析、展现和应用，大部分岗位集中在大数据平台研发、大数据应用开发等方面,大数据分析的重点是海量数据的挖掘、清洗和处理,大数据的收集,大部分互联网电商平台会通过大数据技术完成精准营销。
大数据的收集。在前大数据的应用中，搞精准营销是普遍的选择。大部分互联网电商平台会通过大数据技术完成精准营销。大数据精准营销的第一步是用户覆盖，用户覆盖的基础是用户行为数据的收集。信息推送是大数据精准营销的最后一个环节，也是非常重要的一个环节。信息推送的形式对效果有重要影响。目前常见的推送形式有短信、传统电话、互联网，互联网更容易被用户接受。互联网信息推送通常需要与特定平台合作，呈现形式往往是多样化的，可以根据实际情况选择。
当前，国家大数据战略的实施已经到了关键时期，大数据技术产业的创新发展、大数据与实体经济的深度融合以及大数据的安全管理和法律规制都进入了关键阶段。大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链，涉及数据采集、整理、存储、安全、分析、展现和应用，大部分岗位集中在大数据平台研发、大数据应用开发等方面。目前整个IT行业对大数据人才的需求还是比较大的。近几年相关领域研究生就业形势还是比较好的。一方面岗位级别比较高，另一方面工资也比较可观，而且工资呈逐年增长趋势。电子商务是以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商业活动；也可以理解为互联网上的电子商务可以提供网上交易和管理全过程的服务。因此，它具有广告、咨询和谈判、在线订购、在线支付、电子账户、服务交付、咨询和交易管理等各种功能。
3、大数据在 电商行业的应用是怎样的?如何利用大数据做竞品分析?如图所示，大数据在电商中的应用已经非常全面。现在市场流量成本高，流量获取难，很多品牌已经意识到用数据指导经营、管理业务的重要性，通过利用大数据调查各大市场销量、热销SKU、品牌定价、促销政策、投放渠道等维度，了解用户需求，发现潜在市场机会，比较品牌在市场中的竞争力，结合自身经营情况制定营销策略。大数据分析的重点是海量数据的挖掘、清洗和处理，自己组建一个数据分析团队不容易，打造一个全面熟练的团队也不容易。要么第三方合作买数据报告，市场数据分析全面但成本太高，要么Saas软件用第三方数据分析，提供数据源可视化观察分析，如慢买、奥维云网、魔镜等，都是大数据分析系统，但每个人都深耕不同行业，获取数据源的方式不同。
